Në epokën e automatizimit dhe inteligjencës artificiale, liderët e teknologjisë duhet të shkojnë përtej miratimit të thjeshtë të risive. Sipas gjigantit global të softuerëve SAP, suksesi i vërtetë në transformimin dixhital varet nga tre elementë kyç: bashkimi i ekspertizës së brendshme me talentin e jashtëm, cilësia e të dhënave dhe përkushtimi strategjik nga nivelet më të larta të drejtimit.
Mungesa e ekspertizës së brendshme, një sfidë e madhe për transformimin
Sipas Jared Coyle, Drejtor i Inteligjencës Artificiale në SAP America, një nga pengesat më të mëdha që përballin sot drejtuesit e IT është mungesa e ekspertizës së brendshme në fushën e IA-së. Coyle nënvizon rëndësinë e përzierjes së njohurive të brendshme — të domosdoshme për integrimin me sistemet ekzistuese — me njohuritë e talenteve të jashtme, të cilat vijnë të armatosura me përvojë nga projekte të mëparshme të IA-së në industri të ndryshme.
“Njohuritë e brendshme janë kritike për integrimin me proceset ekzistuese, ndërsa talenti i jashtëm ju ndihmon të shfrytëzoni plotësisht potencialin e teknologjive të reja,” thekson ai në një postim në LinkedIn.
Transformimi fillon nga lart
Një tjetër çelës për suksesin e zbatimit të IA-së është përkushtimi i niveleve të larta drejtuese. Një raport i McKinsey & Co thekson se shumë kompani bëjnë gabimin strategjik duke ia deleguar zbatimin e IA-së vetëm departamenteve të IT-së. Por sipas Alexander Sukharevsky, bashkëdrejtues global i QuantumBlack (IA nga McKinsey), është thelbësore që iniciativa të udhëhiqet nga C-suite dhe të mbështetet nga bordi drejtues.
“Zbatimi efektiv i IA-së nuk është thjesht një projekt teknik; ai kërkon vizion, udhëheqje dhe ndryshim të kulturës organizative,” shpjegon ai.
Cilësia e të dhënave: baza e çdo suksesi dixhital
Edhe pse shumë organizata kanë filluar të adoptojnë inteligjencën artificiale, SAP paralajmëron se pa të dhëna të cilësisë së lartë, çdo përpjekje dixhitale është e destinuar të dështojë. Në një analizë të thelluar, SAP e cilëson cilësinë e të dhënave si “matjen reale të suksesit dixhital”.
Ky shqetësim reflektohet edhe në paralajmërimet e Gartner për “të dhënat e pista” — të dhëna të paplota, të dublikuara dhe të pasakta, të cilat dëmtojnë qëndrueshmërinë operacionale dhe potencialin për inovacion.
SAP rekomandon ndjekjen e pesë parimeve themelore për menaxhimin e cilësisë së të dhënave:
-
Konsistencë
-
Saktësi
-
Vlefshmëri
-
Integritet
-
Relativitet
“Përmirësimi i cilësisë së të dhënave kërkon përkushtim dhe qëndrueshmëri – por është i vetmi rrugëtim që sjell rezultate të qëndrueshme,” thekson SAP.
Nga pengesa në mundësi: IA si mjet për inovacion
Për drejtuesit që dëshirojnë të shfrytëzojnë plotësisht potencialin e IA-së, SAP sugjeron një qasje të qartë strategjike: të përqendrohen te vlera e shtuar e biznesit, të promovojnë besimin në sistemet e automatizuara dhe të përqafojnë përmirësimin e vazhdueshëm.
Duke përfshirë IA-në në rrjedhat e punës dhe duke orkestruar procese komplekse teknologjike, SAP është vetë një model i mirëfilltë i zbatimit të suksesshëm të këtyre parimeve. Kompania inkurajon udhëheqësit të investojnë në modernizimin e sistemeve të trashëguara, të forcojnë menaxhimin e të dhënave dhe të ndërtojnë një kulturë që favorizon eksplorimin dhe përshtatjen.
Mesazhi i industrisë është i qartë: transformimi dixhital nuk është thjesht një çështje teknologjike, por një proces i gjithanshëm që kërkon strategji, talente të mirëpërgatitura dhe, mbi të gjitha, të dhëna të besueshme. Pa këto elemente, asnjë inteligjencë artificiale nuk mund të bëjë mrekulli.
